في خطوة جديدة تعكس تسارع المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق نموذجها الجديد Gemini 3 Flash، الذي يتميز بسرعة أعلى وكفاءة أكبر مقارنة بالإصدارات السابقة، مع قدرات تقترب من مستوى النماذج الاحترافية. اللافت في الإعلان أن جوجل قررت جعل النموذج الجديد الخيار الافتراضي داخل تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في محرك البحث، في تحرك يُنظر إليه على نطاق واسع كرسالة مباشرة لمنافستها OpenAI. ويأتي إطلاق Gemini 3 Flash بعد شهر واحد فقط من الكشف عن Gemini 3، ما يؤكد أن جوجل تضغط بقوة على دواسة التسريع في سباق الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق OpenAI مؤخرًا نموذج GPT-5.2 في محاولة لاستعادة الزخم. Gemini 3 Flash: سرعة أعلى وكفاءة أفضل صُمم Gemini 3 Flash ليكون أسرع وأقل تكلفة، مع تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بـ Gemini 2.5 Flash، ووفقًا لجوجل، تفوق النموذج الجديد على سلفه «بهامش كبير» في اختبارات التفكير والاستدلال. وسجل Gemini 3 Flash نسبة 33.7% في اختبار Humanity’s Last Exam، مقابل 11% فقط للإصدار السابق، مقتربًا من نتائج Gemini 3 Pro وGPT-5.2، أما في اختبار MMMU-Pro الخاص بالاستدلال وتعدد الوسائط، فقد حقق النموذج 81.2%، وهو أعلى تقييم بين جميع النماذج المنافسة حتى الآن. النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini والبحث قررت جوجل منح Gemini 3 Flash انتشارًا واسعًا منذ اليوم الأول، عبر اعتماده كنموذج افتراضي داخل تطبيق Gemini عالميًا، بدلًا من Gemini 2.5 Flash، ولا يزال بإمكان المستخدمين التبديل إلى إصدار Pro للمهام المعقدة مثل البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. ويتميز النموذج الجديد بقدرته العالية على فهم المدخلات متعددة الوسائط، بما يشمل النصوص والصور والفيديو والصوت في آن واحد، مع استيعاب أدق لنية المستخدم، وتقديم إجابات مدعومة بعناصر بصرية مثل الجداول والرسوم البيانية. قدرات متقدمة للمبدعين والمستخدمين اليوميين تروج جوجل لقدرات Gemini 3 Flash في الاستخدامات اليومية والإبداعية، مثل تحليل مقاطع الفيديو القصيرة، تفسير الرسومات الأولية، أو تحويل التسجيلات الصوتية إلى تحليلات واختبارات، كما يتيح النموذج للمبدعين بناء نماذج أولية لتطبيقات كاملة مباشرة داخل تطبيق Gemini باستخدام الأوامر النصية فقط. هذه الميزات تجعل Flash نموذجًا عمليًا للاستخدام اليومي، دون التضحية بقدرات التفكير المعقدة. اعتماد واسع من المطورين والشركات لم يقتصر إطلاق Gemini 3 Flash على المستخدمين العاديين، إذ أكدت جوجل أن شركات مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey بدأت بالفعل في دمجه عبر منصتي Vertex AI وGemini Enterprise. ويمكن للمطورين تجربة النموذج عبر واجهة البرمجة أو من خلال مساعد البرمجة الجديد Antigravity، ورغم ارتفاع التسعير قليلًا ليصل إلى 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و3 دولارات لكل مليون رمز إخراج، تؤكد جوجل أن كفاءة النموذج الأعلى تقلل استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 30% في مهام التفكير. توسيع إتاحة Gemini 3 Pro وNano Banana Pro بالتوازي مع إطلاق Flash، أعلنت جوجل توسيع إتاحة Gemini 3 Pro لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة ضمن البحث وخدمات أخرى، إلى جانب توسيع نطاق نموذج الصور Nano Banana Pro داخل تجربة البحث. وتعكس هذه الخطوات استراتيجية جوجل لبناء منظومة Gemini موحدة، تلبي احتياجات المستخدم العادي، والمحترف، والمطور على حد سواء. احتدام المنافسة مع OpenAI يأتي هذا التطور في وقت تتصاعد فيه حدة المنافسة مع OpenAI، خاصة بعد تقارير تحدثت عن تراجع نسبي في حركة ChatGPT، ما دفع الشركة لإطلاق GPT-5.2 بسرعة، ومع جعل Gemini 3 Flash النموذج الافتراضي لملايين المستخدمين، تبدو جوجل مصممة على ترجيح كفتها في معركة الذكاء الاصطناعي. وبينما لا يزال السباق مفتوحًا، فإن المؤكد أن المنافسة أصبحت أسرع وأكثر شراسة، مع نماذج أكثر ذكاءً وقدرات تتطور بوتيرة غير مسبوقة.
