كتب مايكل فارس

كشفت مايكروسوفت عن رقاقتها الجديدة Maia 200 المخصصة لعمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى منافسة سيطرة نفيديا على سوق الرقاقات المتخصصة، مع تركيز على الأداء العالي والكفاءة الطاقية في تشغيل النماذج الكبيرة.

تأتي Maia 200 كخلف لشريحة Maia 100 التي أُطلقت في 2023، وهي مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي القوية بسرعات أعلى وبكفاءة أكبر. تحتوي الشريحة على أكثر من 100 مليار ترانزستور، وتوفر أداءً يفوق 10 بيتافلوب في دقة 4-بت، وحوالي 5 بيتافلوب في دقة 8-بت - وهو زيادة كبيرة مقارنة بسابقتها.

يشير مصطلح الاستنتاج إلى عملية تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي، بخلاف العمليات الحسابية المطلوبة لتدريبه. ومع نضوج شركات الذكاء الاصطناعي، أصبحت تكاليف الاستنتاج جزءًا مهمًا من إجمالي التكاليف التشغيلية، مما أدى إلى اهتمام متجدد بطرق تحسين هذه العملية.

تأمل مايكروسوفت أن تكون Maia 200 جزءًا من تحسين الأداء، بحيث تعمل شركات الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من التعطيل وباستهلاك طاقة أقل، وذكرت الشركة: «عمليًا، يمكن لعقدة واحدة من Maia 200 تشغيل أكبر النماذج الحالية بسهولة، مع وجود مساحة كبيرة لنماذج أكبر في المستقبل».

تهدف Maia 200 إلى تقديم أداء أفضل في مهام الاستدلال، مع تكاليف تشغيل أقل، مما يجذب العملاء الكبار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزز هذه الخطوة من قدرة مايكروسوفت على تقديم خدمات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، خاصة مع نمو الطلب على نماذج مثل كوبايلوت.

تأتي Maia في إطار توجه متزايد بين عمالقة التكنولوجيا نحو تصميم شرائحهم الخاصة لتقليل الاعتماد على نفيديا، حيث أصبحت وحدات معالجة الرسومات المتطورة الخاصة بها أساسية لنجاح شركات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، لدى جوجل وحدات TPU، وهي وحدات معالجة التنسور، والتي تُباع كقدرة حسابية عبر السحابة وليس كشرائح. أما أمازون فتمتلك شريحة Trainium الخاصة بها، التي أطلقت نسختها الأحدث Trainium3 في ديسمبر، والتي تساعد على تخفيف الحمل عن شرائح نفيديا وتقليل تكلفة الأجهزة.

تقول مايكروسوفت إن Maia تعمل بالفعل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لفريق Superintelligence التابع لها، كما تدعم عمليات Copilot، الروبوت المحادثي للشركة. ومنذ الاثنين، دعت الشركة مطورين وأكاديميين ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة لاستخدام حزمة تطوير البرمجيات Maia 200 في أعمالهم.