نويل سوان*

لمدة عامين تقريباً، هيمنت طفرة الذكاء الاصطناعي على عناوين الصحف، وتدفقات الاستثمار، ونقاشات مجالس الإدارات. أصبحت النماذج التوليدية بمثابة حقول النفط الجديدة في وادي السيليكون، ما أثار موجة من البحث عن الذهب تُذكرنا بجنون شركات الإنترنت. ترتفع التقييمات بشكل كبير، ويتفجر الإنفاق على البنية التحتية، وتحاول كل قطاعات الاقتصاد سواء البنوك أو الإعلام أو الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الأساسية، إما عن قناعة أو خوفاً من التخلف عن الركب.
لكن وراء هذه الرواية التي تركز على الذكاء الاصطناعي، تتشكل ثورة تكنولوجية أعمق وأكثر هدوءاً.. ثورة قد تُعيد تشكيل العقد المقبل بشكل أعمق من الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسه.
فبينما يلاحق رأس المال نماذج اللغة الكبيرة، هناك شعور متزايد بأن التقنيات الرائدة الحقيقية تظهر في ظلالها: هياكل الحوسبة، وأنظمة الطاقة، ونظم البيانات الاصطناعية، ومنصات اتخاذ القرار المستقلة. هذه ليست ببريق برامج الدردشة الآلية القادرة على كتابة الشعر، إلا أنها تُمثل التحولات الأساسية التي قد تُعيد تعريف الاقتصاد العالمي. هناك ثلاثة أسباب تجعل «موجة ما بعد الذكاء الاصطناعي» هذه جديرة بالاهتمام..
الأول هو نهضة البنية التحتية: حوسبة جديدة، طاقة جديدة، اختناقات جديدة حيث أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى استنزاف البنية التحتية العالمية بشكل كبير. فالطلب على وحدات معالجة الرسومات يفوق العرض بكثير، واستهلاك الطاقة يتزايد بمعدلات غير مسبوقة منذ بدايات الإنترنت، وأصبح بناء مراكز البيانات قضية ذات أولوية وطنية. إن ما يبدو اليوم بمثابة اختناق، هو في الواقع يُسرّع موجة جديدة من الاستثمار والابتكار في الحوسبة والطاقة.. موجة قد تدوم حتى بعد انتهاء ضجة الذكاء الاصطناعي نفسها.
في جوهره، يُجبر الذكاء الاصطناعي على إعادة ابتكار الطبقة المادية للاقتصاد الرقمي. هذا هو نوع الثورة البطيئة التي نادراً ما يراها الجمهور ومع ذلك، تاريخياً، تُحدد هذه التحولات في البنية التحتية دائماً الفائزين على المدى الطويل في كل عصر تكنولوجي.
أما السبب الثاني فهو «الشيء الكبير القادم» الحقيقي، أي الأنظمة ذاتية التحكم حيث يُعتبر الذكاء الاصطناعي المُولّد مُثيراً للإعجاب، لكن الكثير من إنتاجه لا يزال محصوراً في الشاشات - النصوص والصور والتنبؤات. القفزة التالية هي عندما تبدأ الآلات بالعمل في العالم مع الحد الأدنى من الإشراف البشري. قطاع الروبوتات، الذي كان مكبوتاً لسنوات، يُصبح فجأةً حياً.
بمعنى آخر، قد لا تكمن الثورة الحقيقية في قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة مقال، بل في قدرته على قيادة شاحنة، أو تجميع هاتف، أو فحص منصة نفط، أو حصاد محصول بموثوقية على مدار الساعة. بمجرد أن يتسع نطاق الاستقلالية، ستكون صدمة الإنتاجية مختلفة تماماً عن أي شيء شهدناه منذ ميكنة التصنيع.
بينما ينشغل المستثمرون بالزيادة التالية في حجم النماذج، يستعد عالم الآلات ذاتية القيادة بهدوء لإعادة تشكيل قطاعات النقل والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والصناعة.
أما السبب الثالث فهو البيانات التركيبية والفيزياء الرقمية التي تشكل المحرك الخفي للمستقبل. فمن الثورات الأخرى التي لم تُقدّر حق قدرها صعود البيانات التركيبية والتوائم الرقمية عالية الدقة، وهي بيئات افتراضية تحاكي سلوك العالم الحقيقي بدقة مذهلة. تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم على مجموعات بيانات تدريب ضخمة، كثير منها مُستنفد أو محمي بحقوق الطبع والنشر. سيعتمد الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على البيانات المُحاكاة المُولّدة من خلال محركات الفيزياء، وصناديق اختبار الروبوتات، والعوالم الخوارزمية.
ولهذا التحول آثارٌ هائلة، فهو أولاً يُلغي الاعتماد على استخراج بيانات الإنترنت العامة. ثانياً، يُمكّن من تدريب الوكلاء - الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، والأنظمة الصناعية - على تريليونات من السيناريوهات التي قد يكون تكرارها في الحياة الواقعية مستحيلاً أو خطراً أو مُكلفاً للغاية. ثالثاً، يُمكّن الشركات والحكومات من نمذجة كل شيء، من سلاسل التوريد إلى أنظمة المناخ ووصولاً إلى الأسواق المالية، بدقة غير مسبوقة.
لا شك أن البيانات التركيبية هي الجسر بين الرقمي والمادي. إنها المفتاح الذي سيفتح آفاقا جديدة للاستقلالية المتقدمة، والاكتشاف العلمي، والنمذجة العالمية الآنية. وقد ينتهي بها الأمر إلى أن تكون أكثر تحولًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسه، لأنها تمنح الآلات وسيلة للتعلم ليس فقط من النصوص، بل من الفيزياء والقيود والنتائج.
هذا هو أساس ما يُطلق عليه العديد من خبراء التكنولوجيا «الفيزياء الرقمية»، مستقبل يُحاكي فيه العالم ويُتنبأ به ويُحسّن باستمرار.
وقد نسيء فهم طفرة الذكاء الاصطناعي لأن لكل فقاعة تكنولوجية طبقتين: التطبيقات المُبالغ في الترويج لها والبنية التحتية المُقللة من قيمتها. خلال فقاعة الدوت كوم، انهارت شركات الإنترنت البراقة، لكن شبكات النطاق العريض والألياف التي بُنيت خلال فترة الذروة مكّنت الاقتصاد الرقمي في العقدين الأولين من القرن الحادي والعشرين والعقد الثاني منه. وقد يتكشف النمط نفسه الآن.
إذا انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح ألا تُدمر التقنيات الأساسية التي تقف وراءها. بدلاً من ذلك، قد يُسرّع هذا التطور التطورات الأكثر أهمية مثل الحوسبة فائقة الكفاءة وابتكارات الطاقة ومنصات الروبوتات العالمية والصناعات القائمة على المحاكاة وأشكال جديدة من الأتمتة. وهذه أقل اعتمادا على الدعاية النفسية وأكثر ارتباطًا بالاحتياجات الاقتصادية الهيكلية.
قد يكون التصحيح، إن حدث، هو ما يُحفّز الموجة التالية من التقنيات الأكثر رسوخاً واستدامة. والخلاصة هي أن الثورة الحقيقية ليست الذكاء الاصطناعي بل كل ما يُجبرنا الذكاء الاصطناعي على بنائه.
* محررة التقنية في صحيفة «كريستيان ساينس مونيتور»